北京晨翰科技有限公司

说话人识别


      说话人识别可以分为文本相关和文本无关等。文本相关是指限定了测试语音的文本内容必须与训练语音一致；而文本无关则不限定测试语音的文本内容。

      说话人识别技术的关键是语音信号中个性特征的分离和提取，以及对各种声学特征参数的线性或非线性的模式匹配方法上。另一方面，对于短语音说话人识别，由于语音时间很短，提取的特征有限，限制了说话人识别的性能。

     
      针对这些问题，我们改进了MFCC（美尔倒谱系数）特征的提取过程，降低了复杂度，同时减少了信号失真，增强了语音信号中的个性化特征。并且，采用我们自主创新的自适应核可能性模糊C均值聚类算法（AKPFCM），和分类器实现可靠的说话人识别，在很短的语音情况下（1~2秒），仍能具有很高的识别性能。通过我们的改进算法，克服了在短语音情况下说话人识别性能下降的情况，很大程度上提高了系统的识别率。

      通过这种基于文本相关的短语音说话人识别方法，可以用于声纹密码系统，嵌入式设备的声纹解锁，以及系统登录，支付等应用。


应用场景      

     

      通过这种基于文本相关的短语音说话人识别方法，可以用于声纹密码系统，嵌入式设备的声纹解锁，以及系统登录，支付等应用。
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